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Gallop SFC

工业物联网过程数据采集及产线智能中控(IIoT-SFC)

 智能工厂信息化架构的底层——车间控制层,实现整个生产现场的智能化管理,大幅提高生产效率。

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制造营运大数据精益管理与执行系统(MOM/MES)

 凭借高配置性和用户友好性特点,在全球同类产品中脱颖而出,可以满足所有离散制造企业数字化、智能化的先进管理使用需求。

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005

智能高级生产计划排产(GAPS)

智能工厂信息化架构的顶层——资源计划层,实现先进高级生产计划排程与规划,有效改善业务流程。

 

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装备制造作为制造业的核心,如何运用工业大数据、数字化生产促进我国由装备使用方向装备输出方转变,成为装备制造业需要面临的重大课题。发展智能装备产业对于我国制造业加快制造业转型升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义,提升国内装备制造业抢占国际竞争格局的重要席位已刻不容缓,势在必行。

 

盖勒普装备制造解决方案致力于提升企业的整体生产管理水平,增强企业面向复杂多变的市场环境时的核心竞争力,借助对过程控制、生产工艺、质量管理的全面智能化控制,推动装备制造走向国际,以卡特彼勒为例:

 

————中国兵器工业集团某分公司项目案例————

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世界知名500强企业 | 全球道路铺设部案例

 

卡特彼勒公司 / Caterpillar,CAT

成立于1925年

总部位于美国伊利诺州

世界知名工程机械和矿山设备厂家

燃气发动机和工业用燃气轮机厂家之一

世界上知名柴油机厂家

2018年《财富》500强

世界品牌500强

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卡特彼勒管理层在经过长远发展分析后,于2010年和盖勒普展开多方面的深入合作,并达成战略合作协议。

 

在前端自制件生产和后端总装两部分,盖勒普项目团队综合考虑了本次项目卡特彼勒重点关注的生产性能、可用性能、质量性能三类生产变量,制定了以持续改进生产及装配过程效率、减少生产资源浪费及提升生产力为目标的规划方案,助力卡特彼勒利用信息化技术实现精益生产。

 

在项目规划及实施进程中,盖勒普团队面临以下挑战:

 

• 零部件及工序较多,生产节拍控制至关重要

• 零部件级的质量追踪复杂,要求质量稳定可靠

• 生产和返工超出规格的零部件情况较多

• 库房存在过量的原材料,在制品或成品

• 工序间供需不一致

• 产品流动性差造成各种短缺、瓶颈、停机

• 生产中存在流转浪费及在制品过量移动

 

针对以上问题,盖勒普有针对的提出一系列基于盖勒普装备制造解决方案的改善措施包括:

 

▶ 针对车间现场信息展示,通过将相应内容在车间看板上及时公示,促进车间管理规范化;

 针对现场物料混乱,实施看板系统,促进物料流转的高效性及准确性;

 针对物料运输,利用叉车及运输小火车替代员工,降低物料运输出错率及成本;

 就管理层重点关注的员工、成本、设备等相关信息,开发符合使用需求的多种KPI图报表,实现效果如下:

 

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根据研究,预计到2020年中国装备制造整体市场规模将突破一万亿元人民币,其中规模特大的设备制造与集成业务将拥有8000亿元的市场潜力,而增速极快的领域之一就是工厂数字化管理系统。

 

事实上,盖勒普装备制造解决方案进入中国以来,已经在GE中国、上海电气等多家优秀企业得到推广应用。在应对激烈的装备制造国际竞争洪流中,盖勒普有自信、有能力业帮助企业推进数字化转型升级,现已成为众多用户建设数字工厂,提升综合实力的重要推手。

 

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培训和认证

REFA – 德国企业管理协会于1924 年9 月成立,是当今世界上历史最悠久、规模最大的劳动研究和企业管理组织。REFA...

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