近日，工业和信息化部正式印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》），明确提出到2028年建成“泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放”的新一代工业互联网平台生态，将工业互联网与人工智能融合赋能上升为国家战略重点任务。这一政策为制造业数智化转型指明路径，也与深耕离散制造业24+年的盖勒普公司“AI+制造”创新之路同频共振，其自主研发的“骐骋大模型”及系列工业智能体，已成为政策落地的鲜活样本。

作为国内离散制造业数智化转型服务头部企业，盖勒普24年深耕始终紧跟国家产业升级步伐。从党的十八大到二十届三中、四中全会的政策指引，再到政府工作报告连续八年部署工业互联网发展，每一项要求都成为企业技术研发的风向标。针对行业平台差异化不足、应用纵深度不够等痛点，盖勒普以“宁求小而精、不图大而全”的专业化路径，构建了独具竞争力的“AI+工业互联网”生态体系，精准回应《行动方案》中“推动人工智能全链条渗透”“培育工业场景智能体”等核心要求。

政策蓝图之下，盖勒普重磅推出的“骐骋大模型”，成为工业制造的智能基石。这款专为离散制造工业领域深度定制的AI大模型，融合前沿深度学习技术、海量工业数据与行业专家知识，彻底解决了通用AI模型的工业场景“水土不服”问题。其70%以上训练数据源自离散制造业真实生产场景，涵盖高端装备制造、汽车零部件、医疗器械、新能源装备等多个细分领域的核心信息，融入数千名行业专家经验沉淀，让模型既“懂AI”更“懂工业”。

在《行动方案》强调的“数据增值、模型沉淀、AI开发应用能力”提升方面，“骐骋大模型”成效显著。通过构建业务场景导向的工业数据标签体系，实现数据从“海量堆积”到“价值挖掘”的转变，为决策提供科学依据；打造基础通用、行业专用、场景专用三级工业模型库，开发适配离散制造的模型工具链，形成“模型即服务”模式，让不同规模企业都能便捷调用适配模型，降低AI应用门槛，真正将“数据+模型+场景”的深度融合转化为生产力。

如果说“骐骋大模型”是工业智能的“大脑中枢”，基于其研发的系列工业场景智能体就是政策落地的“执行手脚”，完美契合《行动方案》“平台+场景智能体”的融合架构方向。这些智能体覆盖数字孪生、工艺设计优化、计划排产调度等关键场景，实现人工智能全链条渗透，让智能生产成为现实。

工艺方案设计智能体践行“生成式人工智能实践”要求，可根据产品图纸、材料特性等信息自动生成最优工艺路线并迭代优化。某汽车零部件企业应用后，工艺设计周期从15天缩短至3天，良品率提升8%，生产效率提高12%。计划排产调度智能体凭借运筹优化能力，实时响应订单变化、设备故障等突发情况，某电子装备企业应用后，设备利用率从不足60%提升至85%，订单交付准时率达98%。

设备诊断运维智能体通过传感器数据实时监测设备状态，故障预警准确率超92%，自动生成维修方案指导预防性维护，将设备平均故障间隔时间延长30%，维修成本降低40%。数字孪生系统构建“虚拟工厂”与“现实工厂”实时映射，某机械加工企业借此缩短生产线改造周期50%，投资成本降低25%，生产效率提升20%。质量智控智能体打通全链条质量管控，某精密零部件企业应用后，产品不良率从3.2%降至0.8%，追溯效率提升80%。

这些智能体通过自主研发的互联协议协同作战，在复杂场景中实现任务调度、信息共享与群体协作，充分验证了“平台+场景智能体”架构的可行性与高效性。

在平台规模化应用方面，盖勒普摒弃“一刀切”方案，基于“骐骋大模型”打造“小快轻准”的解决方案资源池。为大企业提供全流程转型服务，某大型汽车零部件集团部署后运营效率提升25%，研发周期缩短30%；为中小企业推出轻量化、低成本AI应用，通过“先用后付”“订阅服务”降低门槛，某小型电子配件企业投入产出比达1:8，践行了“大企业引领、中小企业参与”的协同发展模式。

作为行业引领者，盖勒普积极参与工业互联网技术规范制定与标准完善，探索平台开源机制，共建共享工业模型库与数据集；构建全流程数据安全防护体系，实施分类分级管理，保障企业数据安全与隐私，响应《行动方案》开源开放与安全保障要求。

 24+年创新应用，盖勒普用实践诠释了“AI+制造”的无限可能。未来，企业将加大“骐骋大模型”迭代力度，丰富工业数据与智能体场景；深化“小快轻准”解决方案供给，助力平台普及率目标实现；参与生态建设与国际合作，为中国新型工业化与新质生产力发展贡献力量。

制造业是立国之本，数智化转型是必由之路。盖勒普将始终以行业引领者姿态，坚守“AI+制造”创新应用落地之路，赋能更多企业转型升级。若您的企业面临工艺、生产、设备、质量等转型痛点，不妨与盖勒普携手，开创中国数智新工业之路！